Quantifier et comparer l’importance des prédicteurs dans des modèles de régression multiple est un objectif poursuivi par le chercheur en psychologie. Couramment, les coefficients de régression standardisés sont employés dans cette visée. Pourtant, depuis plus de 50 ans, de nombreuses alternatives ont été proposées afin d’améliorer l’estimation et la définition de l’importance relative. En s’appuyant sur une étude de psychologie du développement, l’objectif de cet article est de présenter et discuter différents indices d’importance en les mettant en perspectives avec deux méthodes actuellement employées en psychologie, l’analyse de Dominance (Budescu, 1993) et l’analyse des poids relatifs (J. W. Johnson, 2000). Les résultats soulignent l’intérêt de l’utilisation de ces méthodes, qui sans réellement remédier aux limites des indices plus traditionnels, offrent une formalisation conceptuelle intéressante de l’importance relative.