Transitional Probabilities, Prediction and Backward Associations in Language

Le traitement de séquences de stimuli apparaît comme étant central dans la compréhension du langage. Au sein de séquences, l’apprentissage statistique permet de calculer des probabilités transitionnelles (PT). Une PT correspond à la probabilité de rencontrer successivement deux stimuli dans une séquence. Alors que les PT prospectives (PTP : probabilité de rencontrer B après A dans AB) ont été largement étudiées, les PT rétrospectives (PTR, probabilité de rencontrer A avant B) restent méconnues. De plus, les quelques études portant sur les PTR ne se sont basées que sur des mesures hors ligne, laissant ainsi de côté la question de leur utilisation dans le traitement séquentiel. Dans cet article, nous synthétisons l’évolution de divers concepts statistiques dans le traitement du langage, des cooccurrences dans l’amorçage sémantique jusqu’au PT, afin de mettre en évidence le manque d’études sur les PTR dans le contexte du traitement séquentiel.